Escrevi uma série de textos no Portal Deviante sobre experimentos, amostragem e outras formas de se fazer análises, além de explicar alguns conceitos estatísticos, todos em forma de historinhas, com exemplos bem claros. Cuidados que se deve ter e erros comuns. Todos bem leves e escritos de uma forma bem informal. Acredito que possa ser bem aproveitado por quem está inserido nesse nosso mundo de estatística / data science:
- A chance de um teste dar positivo, dado que a pessoa não está grávida é 0,1%, isso quer dizer que é quase 100% de certeza que ela está grávida ou não: Deu positivo, mas tô de boa porque aprendi Bayes
- Um exemplo de correlação x causalidade e um experimento melhor controlado: Estresse e faculdade: O hype é real?
- Exemplo de experimento controlado: Qual o tamanho da influência de seus amigos?
- Cuidados na amostragem: Amostra que perde guerra
- Sobre experimentos naturais: O que fazer na falta de um experimento controlado?
- Podcast, no qual falo sobre RDD, um método interessante, nem tão conhecido (ao menos não na graduação), para analisar impactos de eventos/intervenções: Spin de Notícias #209: 14 Faian 2018 (04/06/2018) Mulheres na Política
- Podcast que eu falo sobre diversos métodos para analisar intervenções (incluindo RDD mais uma vez): Spin #239: Avaliação de Impacto – 20G18
E tem também alguns aqui no blog, como Explicando overfitting com uma anedota.
Acho que vale a pena para quem está perdido em algum conceito ou simplesmente gosta de uns textos mais leves.