Regressão Linear Simples – Parte 1
Regressão Linear Simples – Parte 2
Regressão Linear Simples – Parte 3
Análise dos Resíduos de uma Regressão Linear
Viés de Seleção: Seus resultados podem estar te enganando
Quanto mais polícia, mais crimes?
Você vai ouvir falar por aí: variáveis de controle
Criando variáveis dummy no SAS
Reforçando o uso do R-quadrado: por que o autor usou um R-quadrado baixo?
Técnicas de Clustering: K-Means
Regressão a média e os feedbacks dos funcionários
Overfitting e Cross Validation
Explicando overfitting com uma anedota
Empréstimos inteligentes para pessoas sem histórico de crédito
Viés de Variável Omitida: Um exemplo prático
Visualizando a assertividade do seu experimento
Regressão Diff-In-Diff com Efeitos Fixos no R
Regressão Logística: Primeiros Passos
Diferenças em Diferenças (Diff-in-Diff)
Resíduos de uma Regressão Linear no R
Séries Temporais: Introdução e Decomposição em R
Séries Temporais: Correlograma (Interpretação e Código em R)
5 modelos básicos de forecast no R
Árvore de Decisão com Probabilidade em R
Como ter um modelo overfitted/sobreajustado?
Experimentos Naturais (Texto no Portal Deviante)
Correlação Não Implica Causalidade (again!)
Viés de Variável Omitida: Prova Matemática
Um exemplo prático de Viés de Seleção
Artigo Científico sobre Experimentos Aleatórios Controlados
Artigos que utilizam o Diff-in-Diff
Estrutura de Dados em Econometria (II)
Sobre o viés de variável omitida e estudos observacionais
Regressão Linear: Interpretação e Análise dos Resíduos com SAS
Estatística Essencial em Forma de Anedota
Regressão Logística: Conceitos e Fórmula
Para que serve e como funciona a variável instrumental?
Correlação e Causalidade: Dois Exemplos Práticos
Correlação / Causalidade + RDD: Educação Impacta na Criminalidade?
Qual amostra mais confiável, uma de 90% da população ou uma de 5%?
Experimentos Controlados: Intenção-de-Tratar
Listas de Econometria (1): Derivando os Parâmetros de uma Regressão Linear Simples
Listas de Econometria (2): Demonstrações Envolvendo Somatória
Dicas: Processos Seletivos para Cientistas de Dados
Mulheres de Ciência de Dados para Seguir
Python, R ou SAS? Meus 2 centavos sobre esse debate!
Machine Learning e Data Science, o que é o que aí?
Tipos de Aprendizado em Machine Learning
Minha Trilha para Se Tornar um Cientista de Dados
Livros da Springer – Gratuitos
Trilha para Data Science em R (Springer)
Correlação e Causa: O Caso da Regressão Linear
Memes que Somente Cientistas de Dados Riem
Memes que Somente Cientistas de Dados Riem (2)
Datasets para Praticar Modelos de Machine Learning
5 Livros que Todo Cientista de Dados Deveria Ler!
Como começar na área de Ciência de Dados?
Regularização: Introdução ao conceito e sua importância
Introdução aos Pipelines no Scikit-Learn
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