Mulheres de Ciência de Dados para Seguir

Aproveitando o dia, vou deixar uma singela recomendação de algumas mulheres de #DATA incríveis que vocês deveriam acompanhar o trabalho. Busquem na rede social de preferência (eu sei que no Twitter e Linkedin elas estão todas):

  • Emily Glassberg Sands: Head de Data Science do Coursera, uma das minhas plataformas preferidas de cursos online, PHD por Harvard, já lecionou em Harvard e Princeton;
  • Emily Robinson: Cientista de Dados da Warby Parker, autora do livro “Build a Career in Data Science”;
  • Gabriela de Queiroz: Fundadora do R-Ladies e AI Inclusive, Cientista de Dados na IBM, ordinary member do R Foundation;
  • Alison Hill: Psicóloga de formação, PHD em Development Psychology & Quantitative Methods, professora RStudio, Cientista de Dados e professora da Universidade de Oregon;
  • Renee M. P. Teate: Autora do Blog e Podcast “Becoming a Data Scientist”, autora do blog DataSciGuide.com, iniciou a #SoDS (Summer of Data Science).

    Ao seguir uma, você se irá se deparar com muitas outras que compartilham conteúdos excepcionais.

Se você utiliza Twitter, deixei algumas @’s que você deveria seguir neste post.

Adicionalmente, há diversos grupos para linguagens de programação voltada para dados. Se você é da turma de Python, acompanhe o trabalho das Py-Ladies. Se for de R, existe o grupo das R-Ladies.

Feliz dia das mulheres!

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *