A Springer liberou diversos livros para download em PDF. É uma editora excelente, uma das minhas preferidas junto com a O’Reilly. Vale a pena conferir alguns para Ciência de Dados:
- A Beginner’s Guide to R
- A Modern Introduction to Probability and Statistics
- A Primer on Scientific Programming with Python
- Algebra
- All of Statistics
- An Introduction to Statistical Learning
- Applied Linear Algebra
- Applied Multivariate Statistical Analysis
- Applied Predictive Modeling
- Applied Quantitative Finance
- Bayesian and Frequentist Regression Methods
- Bayesian Essentials with R
- Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus
- Business Statistics for Competitive Advantage with Excel 2016
- Introduction to Statistics and Data Analysis
- Introduction to Time Series and Forecasting
- Introductory Statistics with R
- Introductory Time Series with R
- Linear Algebra
- Linear Algebra Done Right
- Methods of Mathematical Modelling
- Probability
- Probability Theory
- Regression Modeling Strategies
- Statistical Analysis and Data Display
- Statistical Learning from a Regression Perspective
- Statistics and Data Analysis for Financial Engineering
- Survival Analysis
- The Elements of Statistical Learning
- Time Series Analysis
- Understanding Statistics Using R
Fonte completa: free-access-to-textbooks-for-institutions-affected-by-coronavirus
[ATUALIZAÇÃO 14/02/2021] Informaram que alguns links já não são mais gratuitos. Uma pena, a Springer é uma editora fantástica. Porém, eu vejo que muitos sites grande ainda disponibilizam, como esse: https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf. Normalmente, eu teria receio de indicar e contribuir para pirataria, mas é site da Stanford, imagino que não seja algo negativo.
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Bons estudos!