Detectar outliers é necessário em qualquer análise. Não importa se você pretende excluí-los ou mantê-los, você precisa saber quem são eles. Um dos métodos mais comuns e fáceis é através do desvio padrão. Uma rule of thumb comumente utilizada é: se o indivíduo/ponto estiver a mais de 3 desvios padrões da média, é um outlier. No Python, podemos localizar esses pontos através do código abaixo. Teremos aí df como sendo nosso datarame e coluna_1 como sendo a coluna analisada: Continuar a ler “Detectando Outliers pelo Desvio Padrão no Python”