Quem está começando os primeiros modelos estatísticos sabe que uma coisa padrão é dividir a base em duas: treino e teste. A primeira é utilizada para construção do modelo e a segunda para testá-lo, verificar sua performance e entender se ele está overfittando – para overfitting, ler Overfitting e Explicando overfitting com uma anedota. Hoje, vamos ver como fazer essa divisão no Python. Bora! Continuar a ler “Dividindo o dataset em treino e teste no Python”