Adicionar viés ao modelo estatístico é uma coisa estranha de se escutar. Na verdade, não parece fazer muito sentido. Um modelo ter mais viés que outro e ainda ser melhor soa esquisito. Mas acredite, isso é possível. E é com base nisso que entra um tema importantíssimo em machine learning chamado REGULARIZAÇÃO. Continuar a ler “Regularização: Introdução ao conceito e sua importância”