Esta foi a descoberta, se não mais útil, mais divertida que tive até agora no Python. Recentemente, foi lançado o pacote MPLCYBERPUNK. Essa biblioteca sensacional foi baseada no Matplotlib e faz gráficos que vai deixar os nerds que nem eu doidos. Sem mais delongas, hoje é dia de fazer gráficos Cyberpunk no Python!
Primeiro, vamos instalar o pacote. você pode utilizar o famoso pip install no terminal, ou rodar direto no Jupyter Notebook o seguinte comando:
!pip install mplcyberpunk
Agora, carregamos o pacote e também o matplotlib, para produzir os gráficos. Explicando, o mplcyberpunk serve como uma camada para alterar o estilo dos gráficos. Logo, precisamos do matplotlib também:
import matplotlib.pyplot as plt import mplcyberpunk
Em seguida, vamos começar com a parte mais divertida. Iniciamos carregando o estilo cyberpunk para ser usado nos nossos gráficos e já produzimos um gráfico como exemplo para ver como fica o layout novo:
plt.style.use("cyberpunk")
_ = plt.plot([10,20,30,40,50], [1,2,3,4,5])
Bom, ficou mais estilosinho, mas não parece ainda muito cyberpunk. A questão é que a mágica está quando você adiciona brilho ao gráfico. Para isso, utiliza-se o add_glow_effects. Veja um exemplo mais bem elaborado:
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], marker='o') plt.plot([5, 6, 7, 3, 4, 5, 6], marker='o') mplcyberpunk.add_glow_effects()
Massa, não é?
Você pode utilizar outros efeitos também. Você pode fazer com que a linha somente brilhe:
_ = plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], marker='o') _ = plt.plot([5, 6, 7, 3, 4, 5, 6], marker='o') mplcyberpunk.make_lines_glow()
Ou que somente a parte abaixo dela:
_ = plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], marker='o') _ = plt.plot([5, 6, 7, 3, 4, 5, 6], marker='o') mplcyberpunk.add_underglow()
Isso sem contar alterar as cores e fazer subplots. É divertido, tente você aí!
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