Esta foi a descoberta, se não mais útil, mais divertida que tive até agora no Python. Recentemente, foi lançado o pacote MPLCYBERPUNK. Essa biblioteca sensacional foi baseada no Matplotlib e faz gráficos que vai deixar os nerds que nem eu doidos. Sem mais delongas, hoje é dia de fazer gráficos Cyberpunk no Python! Continuar a ler “Gráficos cyberpunk no Python!”
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Gráficos no Seaborn – Parte 1 e 2
No post de hoje, você vai aprender a fazer gráficos utilizando um dos meus pacotes preferidos no Python, o Seaborn. Ele é um dos meus preferidos porque apesar de algumas customizações serem difíceis, o modo padrão dele é muito bom. Abaixo, você tem o tutorial de gráficos de dispersão – ou seja, para verificar a relação entre duas variáveis – e o gráfico de barras para medidas de tendência central – como a média de cada grupo, por exemplo. Continuar a ler “Gráficos no Seaborn – Parte 1 e 2”
Análise exploratória SUPER-fácil no Python!
Fazer gráficos no Python não é a coisa mais fácil do mundo. Não que seja mega difícil, mas não é tão trivial. Construir dashboards menos ainda. Bom, era até um tempo atrás. Hoje você vai aprender sobre uma biblioteca no Python capaz de construir dashboards com apenas UMA linha de código. Continuar a ler “Análise exploratória SUPER-fácil no Python!”
Gabarito do Desafio
Finalmente chegamos com o gabarito do desafio lançado. Para quem não lembra ou não o fez, basta clicar neste link. São vários exercícios para você praticar análise exploratória, estatística descritiva, limpeza de dados, joins, wheres, ifs, etc. Abaixo, estão as respostas! Continuar a ler “Gabarito do Desafio”
Gráficos em Python Usando Pyplot e Seaborn
É possível fazer excelentes análises exploratórias no Python. Na última live que fiz no meu canal da Twitch, www.twitch.tv/yukiolive, mostrei algumas funcionalidades do Matplotlib e Seaborn. Como fazer gráficos de dispersão, de barras, como alterar os eixos, alterar o tamanho da figura utilizando plt.figure(), alterar o título (incluindo o tamanho e cor da fonte), dentre outras tantas coisas. Caso você não tenha assistido a live, fica o convite. E se você tiver interesse em olhar o material – que eu acredito estar bem auto-explicativo – você pode acessar meu github no link abaixo e estudar tudo o que foi feito. Além de poder explorar algumas bases interessantes! Continuar a ler “Gráficos em Python Usando Pyplot e Seaborn”
Gráficos com Dois Eixos-Y no Python
Ok, eu acabei de escrever um artigo falando para que você não utilize gráficos com dois eixos-y. Esse uso é desonesto, leva o leitor a interpretar de forma equivocada os dados. Se quiser entender melhor, leia o post O Problema com Dois Eixos-Y. Mas vamos supor que seu chefe mande você fazer isso, ele não se importa com esses problemas. Eu vou te deixar na mão? Claro que não. Abaixo, você encontra os códigos que utilizei para gerar os gráficos do post anterior. Continuar a ler “Gráficos com Dois Eixos-Y no Python”
O Problema dos Gráficos com Dois Eixos-Y
Gráficos com dois eixos-y são constantemente criticados por estatísticos e economistas, ao menos entre os mais experientes com análise exploratória. Para os leigos ou com pouco contato com esse tipo de análise é meio estranho essa implicância. Mas acredite em mim, não é em vão. Continuar a ler “O Problema dos Gráficos com Dois Eixos-Y”
GGPLOT( ) é o Puro Creme dos Gráficos em R
Ok, o título é brega, mas eu tinha que chamar a atenção ao ggplot(). Embora já tenha falado do pacote ggplot2 em outros posts, a função ggplot() e todo seu poder de fogo mereciam um espaço inteiramente à eles. Aqui você vai aprender a fazer mais uma vez gráficos em barras, de dispersão, de linha, dentre outros, mas vai ver também várias formas de demonstrar a relação de 3 ou mais variáveis e de visualizar essas diferentes saídas. Como é um post mais específico e não tem aquele título para um objetivo específico, é possível que poucos o vejam. Se você está aqui, não feche a janela, sério, você não vai se arrepender. São só alguns minutinhos! Continuar a ler “GGPLOT( ) é o Puro Creme dos Gráficos em R”
Gráficos com ou sem muitos detalhes?
Sempre tive um pé atrás com relação ao exagero em qualquer tipo de apresentação. Seja na minha dissertação de mestrado, que teve 33 páginas, ou nas apresentações no trabalho, onde evitava encher slides com muitas informações, preferia apresentar algo enxuto que focava no que importava. Por estes motivos, meus gráficos sempre foram os mais simples possíveis. Achava inclusive que encher de detalhes, legendas e outras anotações, iria tirar o foco do leitor. Mas o que diz a literatura sobre isso? Continuar a ler “Gráficos com ou sem muitos detalhes?”
Gráfico de Dispersão no Python
O gráfico de dispersão, ou scatterplot, é um gráfico no qual se traçam os diferentes pares de pontos (x, y) para entender como duas variáveis se relacionam. Em outras palavras, queremos saber se quando x, também observamos um aumento em y. Ou qualquer outra relação, claro. Nos exemplos abaixo, utilizaremos a biblioteca numpy para criar uma série aleatória e matplotlib para gerar o gráfico.