Como ler arquivos pdf no Python e no R

Sempre que estudamos data science, uma das primeiras coisas que aprendemos é como importar arquivos no programa que você estiver usando. Quem nunca precisou de um pd.read_csv(), no Python, ou um fread(), no R, que atire a primeira pedra. A questão é que nem sempre temos csv, às vezes queremos, por exemplo, ler um pdf. E é exatamente isso que vamos ver hoje: como ler arquivos pdf no Python e no R! Continuar a ler “Como ler arquivos pdf no Python e no R”

Calculando o tempo de execução em Python e R

Saber quanto tempo seu script está demorando para ser executado pode ser muito útil. Seja porque você está querendo melhorar o código e quer fazer comparações, ou porque algum processo é demorado e você quer mensurar seu tempo de execução, saber obter este tempo é sempre vantajoso. Sendo assim, hoje vamos aprender como calcular o tempo da execução de um script tanto em Python quanto em R. Continuar a ler “Calculando o tempo de execução em Python e R”

Código para realizar testes AB no R

Recentemente, comecei a utilizar o R para realizar meus testes AB. Afinal, o R é a linguagem ideal quando o tema é estatística, logo, não tinha motivos para não dar uma chance. Gostei bastante, achei fácil de encontrar as funções que precisava e interessante de como é possível executar um AB de ponta a ponta nessa linguagem que eu abandonei por um tempo. Sendo assim, abaixo você encontrará completo o código para realizar testes AB no R. Continuar a ler “Código para realizar testes AB no R”

Gabarito do Desafio

Finalmente chegamos com o gabarito do desafio lançado. Para quem não lembra ou não o fez, basta clicar neste link. São vários exercícios para você praticar análise exploratória, estatística descritiva, limpeza de dados, joins, wheres, ifs, etc. Abaixo, estão as respostas! Continuar a ler “Gabarito do Desafio”

Desafio do EstatSite

E finalmente chegou o grande dia! O desafio está lançado! Não esqueça, os dados que serão utilizados estão todos aqui. Se precisar entrar em contato por conta de alguma dúvida, o ideal é através da DM do Twitter, que é o @EstatSite. Lá é o local onde eu estou mais ativo.

O desafio ficará aberto por uma semana. Se estiver demorando, não se preocupe, é assim mesmo. Não é desafio de uma ou duas horas, vai levar tempo. Não desanime, lembre-se de que tem prêmio por participação (além do aprendizado que você vai ganhar!). Aceitarei entregas até o domingo dia 07/06/2020.

E, não se esqueça, assim que terminar envie a solução para estatsite@gmail.com! Boa sorte!!! Continuar a ler “Desafio do EstatSite”

Analisando o Twitter com o R

Já havia feito um post sobre Twitter + R em Postando Tweets Diretamente do R, mas hoje vem um mais interessante. Dessa vez, cortesia do grande Fernando Barbalho (sigam esse monstro no Twitter: @BarbalhoFernand), você vai aprender a saber com quais @’s você mais interage! Continuar a ler “Analisando o Twitter com o R”

Python, R ou SAS? Meus 2 centavos sobre esse debate!

Eu não costumo dar muitos pitacos sobre a discussão R ou Python. Na verdade, tem vezes que falo, mas é sempre falando que não importa. Recentemente, solicitaram minha resposta no Quora e resolvi atender ao pedido. Segue minha resposta. Continuar a ler “Python, R ou SAS? Meus 2 centavos sobre esse debate!”

Memes que Somente Cientistas de Dados Riem

Bom, como ninguém é de ferro, vez ou outra compartilho uns memes bestas no Twitter do EstatSite (@EstatSite). E por que deixar quem acompanha o blog de fora dessa né? Afinal, vocês também podem querer zoar quem usa Excel ao invés do R, quem usa correlação ao invés de modelos que melhor inferem causalidade (como IVs, RDD e Diff-in-Diff), ou quem sabe zoar os usuários de gráficos de pizza, por que não? Continuar a ler “Memes que Somente Cientistas de Dados Riem”

Machine Learning do Zero no R

Análogo ao que foi feito no post Machine Learning do Zero no Python, teremos agora no blog um tutorial bem tranquilo, do ZERO, para quem quer aprender Machine Learning / Ciência de Dados, utilizando R. Não fique com medo por ser um post mais extenso, você pode fazer um pouco cada dia durante um certo período de tempo, caso sinta que está pesado demais. Abaixo, você vai aprender a tratar os dados, fazer filtros, localizar valores nulos, criar gráficos e até conhecer alguns modelos. Então bora aprender! Continuar a ler “Machine Learning do Zero no R”