Regressão Logística em Python

Já falei de vários modelos aqui, principalmente a parte teórica dos econométricos. Em contrapartida, acabei deslizando no conteúdo de machine learning (ou modelagem estatística para os mais céticos) em Python. Bom, isso vai acabar. Hoje, vamos aprender a rodar uma regressão logística em Python. Continuar a ler “Regressão Logística em Python”

Machine Learning do Zero no R

Análogo ao que foi feito no post Machine Learning do Zero no Python, teremos agora no blog um tutorial bem tranquilo, do ZERO, para quem quer aprender Machine Learning / Ciência de Dados, utilizando R. Não fique com medo por ser um post mais extenso, você pode fazer um pouco cada dia durante um certo período de tempo, caso sinta que está pesado demais. Abaixo, você vai aprender a tratar os dados, fazer filtros, localizar valores nulos, criar gráficos e até conhecer alguns modelos. Então bora aprender! Continuar a ler “Machine Learning do Zero no R”

Regressão Logística: Conceitos Essenciais e Modelo

Regressão Logística, também chamada de Logit, é uma técnica de modelagem utilizada para lidar com variáveis binárias (0 ou 1). Para responder a questões como “qual o salário de um indivíduo, dado seus anos de estudos”, “qual o valor de uma casa, dadas suas características”, a regressão linear é suficiente. Entretanto, se quisermos responder a questões como “o indivíduo vai pagar uma dívida?”, “o consumidor vai comprar determinado produto?”, i.e., perguntas de sim (=1) ou não (=0), aí faz sentido usar outro modelo, dentre as diversas possibilidades temos a regressão logística. Continuar a ler “Regressão Logística: Conceitos Essenciais e Modelo”

Regressão Logística no R

Regressão logística é uma técnica estatística muito poderosa, utilizada para modelagem de saídas binárias (sim ou não). Quando se quer medir a relação de uma variável dependente binária com uma ou mais variáveis independentes, é comum utilizar esta técnica. Pense, por exemplo, numa empresa que empresta dinheiro para um cliente. Com base nas informações deste cliente (idade, profissão, etc.), é interessante a empresa tentar prever se o cliente vai pagar a dívida ou não. Uma forma de tentar prever isso é utilizando a regressão logística.  Continuar a ler “Regressão Logística no R”

Regressão Logística: Primeiros Passos

Falo de Regressão Linear desde o começo desse blog porque é um dos primeiros tópicos em modelagem estatística. Não menos importante, acredito que regressão logística seria o segundo passo para quem quer realmente fazer modelos. Se você já se aproximou de alguma forma de modelagem estatística, você com certeza já ouviu falar dela.

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