Resolvi compartilhar um exercício que tive que fazer, no qual o objetivo era analisar um gráfico e localizar suas falhas. Isto tudo com base num trabalho de Alberto Cairo, chamado Graphics Lies, Misleading Visuals (recomendadíssimo!). Recebi 15/15 pontos de três avaliadores, mas fica aí aberto para quem tiver críticas ou sugestões. Recomendo também que façam este tipo de exercício, ainda que não tenham um avaliador. Só o fato de parar para pensar no tema já traz uma boa evolução. Continuar a ler “Exercício: Analisar Gráficos que Induzem ao Erro na Interpretação”
Categoria: Estatística Básica
Variáveis Aleatórias Contínuas
Dando continuidade aos posts sobre variáveis aleatórias (se você ainda não leu os demais, vá em Variáveis: Definição e Classificação e Variáveis Aleatórias Discretas), vamos falar agora das variáveis aleatórias contínuas. Vamos entender a definição destas variáveis, entender suas funções e como calcular o valor médio e a variância. Continuar a ler “Variáveis Aleatórias Contínuas”
Variáveis Aleatórias Discretas
No passado, foi introduzido o conceito de variáveis no post Variáveis: Definição e Classificação. Agora, vamos introduzir o conceito de variável aleatória e derivados, como função de probabilidade, função de distribuição, além da forma de se calcular a média e a variância para estas variáveis. Continuar a ler “Variáveis Aleatórias Discretas”
Localizando Outliers Através do Intervalo Interquartil (+ Boxplot + Código SAS)
Recentemente, estava trabalhando com uma base de mais ou menos 500 mil linhas, onde a maior parte dos dados de uma determinada variável estava no intervalo de 0 a 1.000. Esta mesma variável, no entanto, possuía algumas linhas em que o valor dela era 5.000, 10.000 e até 15.000. Ou seja, haviam alguns outliers. Isto era um problema, principalmente, quando eu construía um gráfico de distribuição. Para lidar com isso, eu exclui os outliers com base no conceito do intervalo interquartil. Continuar a ler “Localizando Outliers Através do Intervalo Interquartil (+ Boxplot + Código SAS)”
Probabilidade (II): Princípio Fundamental da Contagem
Em análise combinatória, princípio fundamental da contagem é a ideia de que a quantidade de formas que ações independentes distintas podem ocorrer é a multiplicação do número de modos em que elas podem se apresentar. Em outras palavras, se você tem um evento X que pode ocorrer de n formas, um evento Y, distinto e independente, que pode ocorrer de m formas, o número de formas com que esses dois eventos podem se apresentar será n*m. Continuar a ler “Probabilidade (II): Princípio Fundamental da Contagem”
Probabilidade (I): Introdução e Conceitos Básicos
A probabilidade é o estudo da chance de ocorrência de um determinado evento. Quando jogamos um dado e perguntamos “qual a probabilidade de sair o número 3?”, queremos saber qual a chance de sair 3. Queremos saber o que é esperado deste evento, que é jogar um dado. A forma que temos de quantificar uma probabilidade é um número que vai de 0 até 1. Claro que, muito provavelmente, você prefira expressar a probabilidade em percentual, o que é a mesma coisa. Quando temos 100% de chance de que o evento ocorra, a probabilidade será 1, já quando temos 50%, a chance é 0,5. Continuar a ler “Probabilidade (I): Introdução e Conceitos Básicos”
Estatística Essencial em Forma de Anedota
Escrevi uma série de textos no Portal Deviante sobre experimentos, amostragem e outras formas de se fazer análises, além de explicar alguns conceitos estatísticos, todos em forma de historinhas, com exemplos bem claros. Cuidados que se deve ter e erros comuns. Todos bem leves e escritos de uma forma bem informal. Continuar a ler “Estatística Essencial em Forma de Anedota”
Correlação Parcial e Semiparcial: Definição e Código SAS
Além da correlação linear comumente utilizada na estatística, duas outras correlações podem ser interessantes para sua análise: parcial e semiparcial. Ambas dizem respeito à associação entre as variáveis, no entanto, agora trabalhamos com a ideia de manter outras variáveis controle constantes. Continuar a ler “Correlação Parcial e Semiparcial: Definição e Código SAS”
Testes de Hipóteses
INTRODUÇÃO: A QUESTÃO A SER RESPONDIDA
No mundo real é quase sempre impossível analisar uma população inteira para fazer um estudo. Um laboratório não conseguirá testar seu remédio em todos os indivíduos da população. O que é de praxe, é obter uma amostra, fazer os devidos testes com ela e tentar concluir se o remédio funciona ou não. Em suma, o que estamos fazendo é testando uma hipótese, a de que o remédio funciona. Mas e se você tivesse 50 pacientes e observasse que o remédio funciona para 30 deles? Isso é suficiente para concluir que o remédio funciona? Ou deveríamos concluir que ele não funciona? Continuar a ler “Testes de Hipóteses”
Amostra: Definição e Exemplo Prático
População é o conjunto de todos os indivíduos, coisas ou eventos do problema em questão. Em um estudo médico sobre obesidade, a população são todos os indivíduos obesos. Em uma análise sobre acidentes de trânsito, a população é composta por todos os acidentes de trânsito. Continuar a ler “Amostra: Definição e Exemplo Prático”