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Imagine que você tenha a informação de renda dos clientes das suas lojas ao redor do Brasil. Seria interessante saber qual a renda média da sua base de clientes, claro. Mas talvez fosse mais interessante ainda saber a renda média de clientes por estado. Para fazer isso, sumarização da informação por um determinado grupo, você precisa conhecer o famoso GROUP BY. O Group By serve para fazer exatamente o que o nome diz: “agrupar por” algum campo. Imagine que você tenha uma coluna com valores de alguma variável. Você quer agrupar essa variável de alguma forma, seja fazendo uma soma ou calculando a média. Porém, você tem a necessidade de agrupar por alguma outra variável. É aí que entra o group by. Vamos ver um exemplo para facilitar. Primeiro, criamos uma tabela para trabalharmos o exemplo. Vamos criar uma tabela já bastante manjada por quem acompanha o site, as compras que os clientes fizeram em uma determinada loja:

-- exclui tabela caso ela exista
drop table base_compras;

-- cria os campos da tabela
CREATE TABLE base_compras (
Id int,
Nome varchar(50),
Sobrenome varchar(50),
Estado varchar(2),
Gastos decimal,
Data_Compra date
);

-- insere valores na tabela 
INSERT INTO base_compras
VALUES
(152, 'Andre', 'Silva', 'MG', 351.50, '2018-01-22'),
(222, 'Barbara', 'Toledo', 'SP', 250.10, '2018-05-15'),
(451, 'Carlos', 'Pinheiro', 'MG', 455.00, '2017-02-05'),
(754, 'Eduardo', 'Silva', 'SP', 390.10, '2018-04-10'),
(897, 'Juliana', 'Oliveira', 'MG', 150.50, '2017-03-01'),
(852, 'Maria', 'Lima', 'MG', 325.90, '2018-05-30'),
(997, 'Ricardo', 'Pereira', 'MG', 332.59, '2018-05-25'),
(535, 'Vanessa', 'Costa', 'SP', 241.57, '2017-04-30');

-- visualiza tabela
select * from base_compras;

Primeiro, eu coloco um drop table no início do código, pois sempre que ele for rodar, ele exclui a tabela antiga que possui o nome base_compras. No SQL, se você tentar criar uma tabela e já existir outra com mesmo nome, ele retorna um erro. Por esse motivo, eu costumo adicionar um drop table antes de um create table. 

-- sumariza os gastos por Estado
select estado, 
    sum(gastos) as gasto_total,
    avg(gastos) as media_gastos
from base_compras
group by 1
order by 1; 

-- sumariza os gastos por Estado
select estado, 
 sum(gastos) as gasto_total,
 avg(gastos) as media_gastos
from base_compras
group by estado
order by estado; 

Como estou trabalhando no SQLite, não consigo utilizar as funções mais simples para lidar com data, como por exemplo year(), month(), day(). Por isso, apenas para que vocês entendam como funciona, vou demonstrar o que faz a função strftime():

select strftime('%Y', Data_Compra) from base_compras

Veja que ela extrai a informação de ano da variável Data_Compra. Eu fiz isso porque agora nós vamos obter a média e a soma dos gastos agrupados por Estado e por Ano. Ou seja, veremos a média dos gastos dos clientes de MG no ano de 2017 e a média no ano de 2018. O mesmo para SP.

select estado, 
            strftime("%Y", Data_Compra) as Ano,
            sum(gastos) as gasto_total,
            avg(gastos) as media_gastos
from base_compras
group by 1,2
order by 1,2;

Viu que simples? Agora você pode fazer resumos dos seus dados de uma forma bem mais completa.

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