Etiqueta: pandas

Como fazer com que o output do Jupyter não esconda parte da célula?

Aí você resolve dar uma olha em uma coluna do seu dataframe e o Pandas esconde ela quase que inteira. Na verdade, mostra somente uma parte dela. Sabe como fazer com que ele mostre tudo? Simples: Continuar a ler “Como fazer com que o output do Jupyter não esconda parte da célula?”

Como Fazer o CONTA.SE e o SOMA.SE do Excel no Python?

É comum que depois de anos usando o Excel a gente tente replicar algumas funções no Python. Pensando nisso, resolvi fazer esse post para contemplar duas funções importantes do Excel. E se você não viu, eu já postei sobre outra também, só ir em PROCV no Python. No futuro, vou fazer ainda algumas outras, então fique ligado. Vamos ao post de hoje: Continuar a ler “Como Fazer o CONTA.SE e o SOMA.SE do Excel no Python?”

Obter os Nomes das Colunas no Python (Pandas)

Coisa simples, post rapidinho, somente para ensinar como obter os nomes das colunas. Isso pode servir para usar como input em outras funções, pode servir para melhor documentar o trabalho, para identificar o que será utilizado, dentre outras coisas. Vamos lá! Continuar a ler “Obter os Nomes das Colunas no Python (Pandas)”

Exportar Tabela em Python

Recentemente, tive que fazer um trabalho que envolvia montar várias tabelas e exportá-las para arquivos no formato CSV, pois eles serviriam de input para uma outra tarefa. Ao invés de usar o DataGrip, utilizei o SQL Alchemy para rodar os scripts em Python. A única coisa nova para mim, era exportação em CSV. Como sempre, era bem simples. Continuar a ler “Exportar Tabela em Python”

Gráficos em Python Usando Pyplot e Seaborn

É possível fazer excelentes análises exploratórias no Python. Na última live que fiz no meu canal da Twitch, www.twitch.tv/yukiolive, mostrei algumas funcionalidades do Matplotlib e Seaborn. Como fazer gráficos de dispersão, de barras, como alterar os eixos, alterar o tamanho da figura utilizando plt.figure(), alterar o título (incluindo o tamanho e cor da fonte), dentre outras tantas coisas. Caso você não tenha assistido a live, fica o convite. E se você tiver interesse em olhar o material – que eu acredito estar bem auto-explicativo – você pode acessar meu github no link abaixo e estudar tudo o que foi feito. Além de poder explorar algumas bases interessantes! Continuar a ler “Gráficos em Python Usando Pyplot e Seaborn”

Erro na Leitura do CSV no Pandas (Python)

Muitos já viram o seguinte erro ao importar um arquivo csv no pandas:

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 44 fields in line 66, saw 46

Ao que tudo indica, o Python esperava encontrar 44 campos na linha 66 e encontrou 46. Isso pode ter várias causas, mas uma das mais comuns é o arquivo ter um separador como a vírgula ou ponto-e-vírgula e algum campo também ter esse separador. Mas como resolver isso? Continuar a ler “Erro na Leitura do CSV no Pandas (Python)”

Missing no Python: Como Localizar e Substituir

Na vida real, as bases são bem diferentes do que costumamos ver na academia ou até mesmo em sites como o Kaggle. Sendo assim, é importante saber como lidar quando se deparar com um conjunto de dados em que haja algo faltando, em que existam campos missing. Vamos aprender como localizar linhas e colunas com missing, além de preencher essas células com algum valor. Bora aprender como tratar missing no python! Continuar a ler “Missing no Python: Como Localizar e Substituir”