Demonstrando dados com a função aggregate no R

A função aggregate no R é bem interessante. Como o próprio nome diz, ela agrega as informações de um dataframe, incluindo alguma função que é especificada por um parâmetro chamado FUN. Sendo assim, é algo bem interessante para você analista ou cientista de dados!

Vejamos um exemplo utilizando a base mtcars do próprio R:

## Para visualizar os dados: 
head(mtcars) # ou View(mtcars)

## cria uma tabela com combinacoes de cyl e gear e uma estatistica
## descritiva do mpg para cada combinacao
myData <- aggregate(mtcars$mpg,
by = list(cyl = mtcars$cyl, gears = mtcars$gear),
FUN = function(x) mean = mean(x));

No exemplo acima, o resultado é um data frame com 8 linhas, sendo que cada linha possui na primeira coluna o campo cyl e na segunda o campo gear, e para cada combinação temos a média, desvio padrão e número de mpg diferentes que aparecem:

Ou seja, olhando para nossa segunda linha, temos que para carros com 6 cilindros (cyl) e 3 marchas (gears) a média de milhas por galão é 19.75, o desvio padrão é 2.3334524 e há dois elementos nessa base com essas características. Fica a seu critério qual função você quer utilizar, poderia ser o máximo, o mínimo, ou até mesmo uma função que você criou em R.

Veja que utilizamos c() porque estamos trabalhando com diversas funções. Fazemos a mesma coisa quando criamos um vetos com diversos elementos:

exemplo = c(1,2,3,4,5);

Se quiséssemos incluir somente a função média, nosso código ficaria:

myData <- aggregate(mtcars$mpg,
by = list(cyl = mtcars$cyl, gears = mtcars$gear),
FUN = function(x) mean = mean(x));

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