Às vezes eu tenho vontade de escrever mais sobre técnicas de modelagem estatística, mas me falta tempo por conta do trabalho, mestrado e outros hobbies além do blog. Postar alguma coisa de SAS e R é mais fácil, pois passo boa parte do dia manipulando dados nessas ferramentas. Continuar a ler “Muitos posts sobre manipulação de dados?”
Mês: Dezembro 2016
Gerar amostras aleatórias simples no SAS
Em diversos estudos estatísticos, seja para fazer uma pesquisa de mercado ou um modelo estatístico, é necessário gerar uma amostra aleatória. No SAS, isso é bem simples:
/*Substitua os nomes: tabela_entrada, amostra_gerada *\ /* e tamanho_da_amostra *\ proc surveyselect data= tabela_entrada out= amostra_gerada n = tamanho_da_amostra method=SRS; run;
Ps.: As amostras são sem reposição!
Empilhando bases no SQL
Mais um post rápido, em que o título fala por si só.
Primeiro, uma query que vai unir as duas tabelas, removendo duplicidades:
select * from table1 union select * from table2
Query que vai unir as duas tabelas, sem remover duplicidades. Ou seja, se tivermos todas as colunas idênticas, a tabela final terá linhas idênticas:
select * from table1 union all select * from table2
Lembrando que o SQL pode ser utilizado no SAS, contanto que você inicie com um proc sql!
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Regressão Diff-In-Diff com Efeitos Fixos no R
O conteúdo desse post demanda um certo tempo para explicar e detalhar, mas para não segurar informação, segue um código para rodar um modelo de diferenças em diferenças com efeito fixo em R:
## dummy de periodo: o experimento ocorreu no mes 6 dados_modelo$time = ifelse(dados_modelo$mes > 6, 1, 0); ## dummy de tratamento: grupo tratado tem campo tratamento = 1 dados_modelo$treated = ifelse(dados_modelo$tratamento == 1, 1, 0 ); ## dummy tratamento * periodo ~ efeito do experimento dados_modelo$did = dados_modelo$time * dados_modelo$treated; ## regressao diff-in-diff cujo tratamento eh ter ou nao tratamento ## com efeito fixo por paciente regressao = lm(variavel_resposta ~ treated + time + did + factor(paciente_id),data = dados_modelo); summary(regressao);
Acredito que o leitor não terá muito problemas para entender que se for necessário focar em diff-in-diff, ele deve se atentar para a dummy did e para o efeito fixo a sintaxe factor().
Para quem está com o inglês já no nível próximo ao avançado, enquanto não posto nada a respeito desse tema, sugiro os links abaixo:
Filtros no R
Já falei várias vezes sobre como filtrar os dados no R (Excluindo linhas de uma tabela no R tem algo parecido), segue mais um exemplo:
## Filtrando apenas as linhas com a coluna mes igual a 3 ## na tabela dados_modelo dados_modelo[(dados_modelo$mes == 3),]; ## Filtrando apenas as linhas com a coluna mes igual a 3, 4 ou 5 ## na tabela dados_modelo dados_modelo[dados_modelo$mes %in% c(3,4,5,6,7,8,9,10,11),]; ## Filtrando apenas as linhas com a coluna mes igual a 3, 4, 5, ..., 10 dados_modelo[dados_modelo$mes %in% c(3:10),]; ## Filtrando apenas as linhas com a coluna estado igual a SP dados_modelo[dados_modelo$estado == "SP"),]
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Como exportar tabelas no R
Mais um post rápido…
Assim como a gente consegue importar tabelas no R utilizando o read.table(), é possível exportar as tabelas, porém, ao invés de ler, você vai escrever. Logo, como todas as funções do R, essa é mais uma bem intuitiva: write.table(). Continuar a ler “Como exportar tabelas no R”