A maioria dos pesquisadores ainda é adepta ao R. Ao menos quando consideramos o mundo acadêmico. Porém, não é novidade para ninguém que o Python vem tomando o mercado. Isso é refletido na academia também. Sendo assim, se você é desses pesquisadores que está começando a aprender Python, pode ser hora de conhecer a biblioteca Researchpy. Continuar a ler “Pacote no Python para Pesquisadores: Researchpy”
Mês: Fevereiro 2020
Missing no Python: Como Localizar e Substituir
Na vida real, as bases são bem diferentes do que costumamos ver na academia ou até mesmo em sites como o Kaggle. Sendo assim, é importante saber como lidar quando se deparar com um conjunto de dados em que haja algo faltando, em que existam campos missing. Vamos aprender como localizar linhas e colunas com missing, além de preencher essas células com algum valor. Bora aprender como tratar missing no python! Continuar a ler “Missing no Python: Como Localizar e Substituir”
Random Forest
Random Forest é um poderosíssimo modelo que tem ganhado muita força no mercado. É um modelo que chamamos de ensembled, um método de aprendizado ensembled. Esse nome inglês, que até o momento eu desconheço tradução – e se tiver, é pouco usada -, consiste em combinar diferentes métodos de aprendizado. Por esse motivo, são modelos mais poderosos e que obtém maior acurácia que modelos tradicionais, ainda que, obviamente, também tenham seus riscos. No post de hoje, vou falar, de forma simplificada, como funciona o Random Forest e também deixar o código em Python para que vocês pratiquem. Continuar a ler “Random Forest”
Aprender, Interagir, Trocar Figurinhas
O Twitter do EstatSite está cada vez mais movimentado e isso é algo que tem me deixado bastante satisfeito. Há muita interação, algumas dicas rápidas e até quizzes (abaixo dou alguns exemplos). Continuar a ler “Aprender, Interagir, Trocar Figurinhas”