Recentemente, fiz um dos projetos disponíveis na plataforma do Datacamp – tenho uma assinatura anual que fiz no início da pandemia. A ideia era criar um modelo que classificasse o estilo musical com base em algumas características da música. Este post é dedicado a explicar um pouco do código e dar uma base com outros posts para que você consiga acompanhar o conteúdo dele. Enfim, bora aprender um modelo legal de classificação de estilo musical em Python! Continuar a ler “Modelo de Classificação de Estilo Musical”
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Classificador Random Forest em Python
Conforme tenho dito nos últimos posts, estou entrando numa fase de voltar a escrever sobre Machine Learning. Logo, não poderia deixar de falar de um dos modelos que ainda vejo como um dos mais utilizados no mercado, que é a Random Forest. Se você nunca ouviu falar desse modelo, recomendo o vídeo do StatQuest Random Forest Part 1. Após ver o vídeo, volte para aprender como rodar uma random forest, como classificador, em Python! Continuar a ler “Classificador Random Forest em Python”
Random Forest
Random Forest é um poderosíssimo modelo que tem ganhado muita força no mercado. É um modelo que chamamos de ensembled, um método de aprendizado ensembled. Esse nome inglês, que até o momento eu desconheço tradução – e se tiver, é pouco usada -, consiste em combinar diferentes métodos de aprendizado. Por esse motivo, são modelos mais poderosos e que obtém maior acurácia que modelos tradicionais, ainda que, obviamente, também tenham seus riscos. No post de hoje, vou falar, de forma simplificada, como funciona o Random Forest e também deixar o código em Python para que vocês pratiquem. Continuar a ler “Random Forest”