Hoje é dia de seguir com a minha promessa de abordar mais Machine Learning em Python, algo que acabei negligenciando nos últimos meses. Dessa vez, você vai aprender como rodar um XGBoost em Python. Tal qual ocorreu em Regressão Logística em Python e Random Forest em Python, a ideia é você ter um esqueleto para apenas inserir seu dataset e correr para o abraço. Vamos lá! Continuar a ler “XGBoost em Python”
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Classificador Random Forest em Python
Conforme tenho dito nos últimos posts, estou entrando numa fase de voltar a escrever sobre Machine Learning. Logo, não poderia deixar de falar de um dos modelos que ainda vejo como um dos mais utilizados no mercado, que é a Random Forest. Se você nunca ouviu falar desse modelo, recomendo o vídeo do StatQuest Random Forest Part 1. Após ver o vídeo, volte para aprender como rodar uma random forest, como classificador, em Python! Continuar a ler “Classificador Random Forest em Python”
Quer estagiar na área de Ciência de Dados?
Para quem não tem experiência nenhuma, mas quer começar a atuar na área, este post é para você! Continuar a ler “Quer estagiar na área de Ciência de Dados?”
Machine Learning e Data Science, o que é o que aí?
Os termos Machine Learning e Data Science, ou no português Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados, estão na moda. Não dá mais para negar o hype. É comum, inclusive, as pessoas fazerem o uso dos dois termos de forma intercambiável. Porém, diferente de muitas coisas que são tratadas como as mesmas, mas com nomes diferentes, creio que aqui exista diferença. Vamos tentar entender o que aborda cada uma dessas áreas. Continuar a ler “Machine Learning e Data Science, o que é o que aí?”
Algoritmo de Classificação: KNN (K Nearest Neighbors)
O algoritmo KNN, abreviação de K Nearest Neighbors, é um algoritmo bastante utilizado por cientistas de dados, principalmente pela sua facilidade de implementação (além de ser um lazy learner*). É um algoritmo supervisionado de machine learning, utilizado para problemas de classificação e regressão. Hoje, o foco é na parte de classificação. A ideia é simples, separar os indivíduos em grupos (ou classes) de acordo com a semelhança existente. Vamos entender o que isso quer dizer… Continuar a ler “Algoritmo de Classificação: KNN (K Nearest Neighbors)”
5 modelos básicos de forecast no R
Há algumas formas básicas de se fazer projeções para valores futuros (forecast), diferentes dos modelos geralmente falados nesse blog, mas que podem ser úteis. A seguir, temos 5 métodos simples que fazem parte do pacote fpp do R (na verdade são parte do pacote forecast que é carregado junto).