Loop em Python (Como usar o FOR)

Criar um loop é sempre muito útil. Afinal, você passa a executar processos repetitivos sem ter que ficar escrevendo a mesma coisa inúmeras vezes. Que tal praticarmos um pouco disso no Python? Aproveitaremos para entender um pouco de como alterar valores em vetores e entender o range(x,y)! Continuar a ler “Loop em Python (Como usar o FOR)”

ANOVA em Python

Diferente do que normalmente faço, este post não será bem um post, apenas um encaminhamento para meu GitHub (e também para deixar duas imagens que você não conseguirá ver por lá). No link abaixo, vocês vão direto para o código para rodar a ANOVA em Python. A última parte do código está em inglês, pois eu simplesmente copiei algumas explicações. Prometo que ajustarei isso em breve, mas queria postar para não deixar vocês sem esse conteúdo tão essencial em análise de dados. Continuar a ler “ANOVA em Python”

Inserindo Figuras no Jupyter Notebook

O Jupyter Notebook para Python tem a vantagem de deixar o seu código já num formato como se fosse um relatório, mantendo todo o histórico das suas análises. Imagine que além disso, você queira também incluir imagens de fora do seu código, como um arquivo jpg, por exemplo. Será que é possível fazer isso? Claro que sim! Continuar a ler “Inserindo Figuras no Jupyter Notebook”

Python, R ou SAS? Meus 2 centavos sobre esse debate!

Eu não costumo dar muitos pitacos sobre a discussão R ou Python. Na verdade, tem vezes que falo, mas é sempre falando que não importa. Recentemente, solicitaram minha resposta no Quora e resolvi atender ao pedido. Segue minha resposta. Continuar a ler “Python, R ou SAS? Meus 2 centavos sobre esse debate!”

Pacote no Python para Pesquisadores: Researchpy

A maioria dos pesquisadores ainda é adepta ao R. Ao menos quando consideramos o mundo acadêmico. Porém, não é novidade para ninguém que o Python vem tomando o mercado. Isso é refletido na academia também. Sendo assim, se você é desses pesquisadores que está começando a aprender Python, pode ser hora de conhecer a biblioteca Researchpy. Continuar a ler “Pacote no Python para Pesquisadores: Researchpy”

Missing no Python: Como Localizar e Substituir

Na vida real, as bases são bem diferentes do que costumamos ver na academia ou até mesmo em sites como o Kaggle. Sendo assim, é importante saber como lidar quando se deparar com um conjunto de dados em que haja algo faltando, em que existam campos missing. Vamos aprender como localizar linhas e colunas com missing, além de preencher essas células com algum valor. Bora aprender como tratar missing no python! Continuar a ler “Missing no Python: Como Localizar e Substituir”