Complementando o post Análise Bidimensional para Variáveis Qualitativas, vamos entender agora uma medida quantitativa para entender como duas variáveis qualitativas se relacionam entre si.
Mês: Fevereiro 2017
Análise Bidimensional para Variáveis Qualitativas
Assim como podemos analisar bidimensionalmente variáveis quantitativas, podemos analisar variáveis qualitativas. Neste caso, ao invés de querer saber a relação entre duas quantidades, queremos saber a relação de duas categorias / características. Por exemplo, você pode estar interessado em saber a relação entre o grau de instrução do indivíduo e o sexo, cuja distribuição é apresentada na tabela abaixo:
Análise Bidimensonal para Variáveis Quantitativas
Análise bidimensional (ou bivariada) é a análise de duas variáveis em conjunto. Quando utilizamos medidas resumo como média, mediana e variância (como no post Estatística Descritiva), estamos analisando a variável de forma isolada. Porém, em muitos casos, é interessante entender como as variáveis interagem entre si.
Acompanhando a execução da macro no SAS
Mostrei no post Acompanhando o processo no SAS utilizando o Sysecho como utilizar o comando sysecho para acompanhar um procedimento extenso, algo que leva muito tempo para ser executado ou com muitas etapas. Porém, seria interessante também fazer um acompanhamento parecido quando executamos uma macro.
Estatísticos
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Ponto percentual ou porcentagem?
Percentual implica mudança relativa, por exemplo, quando temos 10 elementos e adicionamos 3, temos um incremento de 30% com relação ao valor inicial. No entanto, quando comparamos duas quantidades em porcentagem, temos uma ambiguidade. Por exemplo, se você tem 30% em um primeiro instante, e 60% em um segundo momento, você cresceu 100% (pois duplicou) ou 30% (60%-30%)?
Big data is…
Diferenças em Diferenças (Diff-in-Diff)
Já fiz um post sobre como fazer uma regressão de diferenças em diferenças em Regressão Diff-In-Diff com Efeitos Fixos no R, porém não falei muito da técnica. Agora, vou passar uma introdução bem tranquila para você entender a intuição por trás dela.
Regressão Logística: Primeiros Passos
Falo de Regressão Linear desde o começo desse blog porque é um dos primeiros tópicos em modelagem estatística. Não menos importante, acredito que regressão logística seria o segundo passo para quem quer realmente fazer modelos. Se você já se aproximou de alguma forma de modelagem estatística, você com certeza já ouviu falar dela.