Você provavelmente já deve ter notado que as ferramentas low code estão se multiplicando. Existem bibliotecas de Auto-ML e Auto-EDA, as nuvens já possuem suas próprias tecnologias, grandes empresas com H2o criando ferramentas o tempo todo, e por aí vai. E na linguagem dominante no mercado de Data Science, isso também é realidade. Hoje, vamos ver como fazer uma análise de dados em Python sem programação! Continuar a ler “Análise de dados em Python sem programação”
Categoria: Programação em Python
3 Funcionalidades Incríveis do IPython
Nem todo mundo conhece, mas o IPython é uma “iteractive shell” (shell iterativo?), uma forma de adicionar funcionalidades ao nosso programa muito útil. A ideia vai um pouco além disso e você pode explorar um pouco mais indo neste link, mas para nós, vale apenas pensar como se fosse um pacote diferentão que vai trazer features para facilitar nosso trabalho, como mostrar vários outputs de uma célula ou colocar uma música no fim da execução de um trecho do código. Enfim, bora conhecer 3 funcionalidades incríveis do IPython hoje! Vamo que vamo! Continuar a ler “3 Funcionalidades Incríveis do IPython”
Como ler arquivos pdf no Python e no R
Sempre que estudamos data science, uma das primeiras coisas que aprendemos é como importar arquivos no programa que você estiver usando. Quem nunca precisou de um pd.read_csv(), no Python, ou um fread(), no R, que atire a primeira pedra. A questão é que nem sempre temos csv, às vezes queremos, por exemplo, ler um pdf. E é exatamente isso que vamos ver hoje: como ler arquivos pdf no Python e no R! Continuar a ler “Como ler arquivos pdf no Python e no R”
Testando VÁRIOS modelos numa tacada só no Python!
Eu já mostrei uma vez como testar diversos algoritmos numa tacada só no Python utilizando um simples loop e o pipeline do Scikit-Learn. Hoje, descobri outra coisa interessante, que já há um pacote que faz isso. É menos flexível do que a ideia que eu usava, mas é muito prático, afinal, você vai estar testando vários modelos numa tacada só – no Python, claro! Isso mesmo, mais de 20 modelos com somente 3 linhas de código. Bora aprender como fazer isso! Continuar a ler “Testando VÁRIOS modelos numa tacada só no Python!”
Machine Learning do Zero em Python (Classificador)
Já mostrei algumas vezes como construir um modelo preditivo, como nos posts Machine Learning do Zero no Python e Modelo de Classificação de Estilo Musical. Ambos foram bons posts, mas enquanto um foi mais simples e teve como saída uma variável contínua; o outro lidou com pipelines e teve como saída uma variável binária. Agora, ficou faltando conciliar um modelo mais simples, do zero, com uma saída binária. Este é o post de hoje! Dessa vez, temos um tutorial de Machine Learning DO ZERO em Python. Bora para o post! Continuar a ler “Machine Learning do Zero em Python (Classificador)”
Modelo de Classificação de Estilo Musical
Recentemente, fiz um dos projetos disponíveis na plataforma do Datacamp – tenho uma assinatura anual que fiz no início da pandemia. A ideia era criar um modelo que classificasse o estilo musical com base em algumas características da música. Este post é dedicado a explicar um pouco do código e dar uma base com outros posts para que você consiga acompanhar o conteúdo dele. Enfim, bora aprender um modelo legal de classificação de estilo musical em Python! Continuar a ler “Modelo de Classificação de Estilo Musical”
Como fazer procv – e outros JOINs – no Python
Novamente, um post tentando ajudar a galera que está migrando de Excel para Python. Mais especificamente, aqueles que estão apanhando tentando juntar diferentes datasets, trazer informação de outras bases para uma principal e coisas do tipo. Hoje, você vai aprender como fazer PROCV – função clássica do Excel – e outros joins no Python. Além, claro, de outras formas de fazer join! Bora lá! Continuar a ler “Como fazer procv – e outros JOINs – no Python”
Calculadora de juros compostos em Python
Já está ficando repetitivo eu dizer que gostaria de trazer abordagens que são menos conectadas às tarefas de cientistas de dados. Mas, mais uma vez, esse é o intuito do post. Da última vez que abordei a temática, falei de uma tarefa bastante comum em cursos de programação, a de criar um conversor de decimal para binário. Agora, vamos para outra tarefa comum, mas mais nos cursos de finanças: criar uma calculadora de juros compostos em Python! Continuar a ler “Calculadora de juros compostos em Python”
Analisando os dados do Instagram com Python
O mais legal de trabalhar com análise de dados é que você pode analisar absolutamente TUDO que você quiser. Já analisei dados do Twitter no post Analisando o Twitter com o R, já me aventurei em dados ambientais (mencionei neste tweet aqui) e, agora, resolvi abrir os dados do Instagram. Se você quer saber como andam seus likes, quem comenta suas fotos, pare de pagar aqueles apps que fazem isso e rode você mesmo um script que traga tudo isso! Continuar a ler “Analisando os dados do Instagram com Python”
Funções, While, For e Conversor de Binário em Python
Como já disse em posts passados, estou tentando trazer conteúdo para ativar o lado “programador raiz” de quem acessa o blog. Isso no sentido de trabalhar lógica, linguagem orientada a objetos, dentre outras coisas. Caso você não tenha visto, os posts Construindo seu primeiro app em Python e Uma introdução a Python orientado a objetos: Construção de classes ficaram bem interessantes. Pensando nisso, hoje vamos abordar um exercício clássico dos cursos de introdução à programação: como converter decimal para binário. Porém, isso está acompanhado de funções e loops! Continuar a ler “Funções, While, For e Conversor de Binário em Python”