Já expliquei como construir uma função em Python no post Construindo Funções em Python. No entanto, Python tem uma função que eu desconhecia até pouco tempo e que tem seu valor, principalmente pela praticidade. Esta nova função, que eu vou explicar neste post, é a chamada função lambda. Continuar a ler “Funções Lambda em Python”
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Criando Sequências no Python
Uma coisa geralmente é útil em diversos momentos é criar uma sequência de números. Seja esta sequência somente um índice ou uma sequência com alguma lógica, como uma progressão aritmética ou geométrica, é raro você passar por uma linguagem sem utilizá-las. No Python, isto não é diferente. Por isso, vamos ver alguns exemplos de como construir sequências. Continuar a ler “Criando Sequências no Python”
Python: Tipos de Variáveis e Listas
Como todas as linguagens, Python tem seus tipos de variáveis. A maioria já é conhecida das pessoas (string, numérica, etc.), mas há algumas novidades em termos de listas. Neste post, veremos como identificar o tipo da variável, algumas manipulações simples que podem ser feitas com cada tipo e os diferentes tipos de listas. Continuar a ler “Python: Tipos de Variáveis e Listas”
Uma Brevíssima Introdução ao Anaconda e o Jupyter Notebook
Conforme falei em Primeiros passos em Python, uma opção perfeita para iniciantes no Python é o Anaconda, que possui já integrado nele o Jupyter Notebook e algumas outras ferramentas. Como a plataforma pode ser nova para alguns, vou explicar um pouco sobre como fazer uso dela para programar em Python. É uma brevíssima introdução, bem prática, para que você passe logo pela parte chata e comece a programar. Continuar a ler “Uma Brevíssima Introdução ao Anaconda e o Jupyter Notebook”
Equivalente ao Proc Sql Group By no R
Suponha que você tenha uma tabela analítica com as informações de compras dos seus clientes. Cada linha da tabela equivale a uma compra diferente que o cliente fez. O que você quer é saber o valor médio das compras de cada cliente. Como você conseguiria fazer isso no R? Continuar a ler “Equivalente ao Proc Sql Group By no R”
Diferença entre duas datas no SAS (em dias, meses ou anos)
Calcular a diferença entre duas datas no SAS é simples, basta subtrair uma data pela outra. Porém, se você quiser fazer a diferença em meses, anos, semanas ou alguma unidade do tipo, há duas escolhas: (1) realizar a subtração e depois dividir o valor pelo número de dias correspondentes ao período (ex.: dividir por 30 no caso de mês) ou (2) utilizar a função intck(). É desta segunda que vou falar neste post. Continuar a ler “Diferença entre duas datas no SAS (em dias, meses ou anos)”
Loop no R
Quando falamos de loop em computação, estamos nos referindo a uma sequência de comandos que são especificados uma vez no código, mas executados repetidas vezes sucessivamente. Saber como executar um loop significa economizar linhas de código e aumentar a eficiência do seu programa. Por isso, hoje vamos falar de loops no R. Continuar a ler “Loop no R”
Criando dataframes e gerando amostras no R
Muitas vezes, se queremos praticar algo no R (ou outra linguagem), é interessante criarmos um conjunto de dados de mentira ou retirar uma amostra de um conjunto real. Se o dataset falso ou a amostra tiver menos observações, você não vai precisar demorar alguns longos minutos testando o que criou, você vai ver aquilo rodando rapidinho com seus exemplos. Sendo assim, vamos aprender como criar esses dados falsos e como seria retirar uma amostra dos seus dados. Continuar a ler “Criando dataframes e gerando amostras no R”
Como retirar duplicidades no R
Sempre que você trabalha com um conjunto de dados é importante saber se ele tem alguma duplicidade. I.e., se algum elemento aparece mais de uma vez, sendo que não deveria. No R, a função mais trivial para retirar duplicidade na sua tabela, vetor, data frame, é a unique(). Continuar a ler “Como retirar duplicidades no R”
Gráfico de Dispersão no Python
O gráfico de dispersão, ou scatterplot, é um gráfico no qual se traçam os diferentes pares de pontos (x, y) para entender como duas variáveis se relacionam. Em outras palavras, queremos saber se quando x, também observamos um aumento em y. Ou qualquer outra relação, claro. Nos exemplos abaixo, utilizaremos a biblioteca numpy para criar uma série aleatória e matplotlib para gerar o gráfico.