Moda é uma medida de tendência central. A definição é simples: é o valor que aparece com maior frequência nos seus dados. Exemplo: a moda do conjunto {1,1,2,2,3,3,3,4} é 3. Hoje, vamos ver como obter essa métrica no R!
Mês: Janeiro 2018
Alterando Comprimento de Campo Novo no SAS
Muitas vezes no SAS precisamos criar novos campos. No entanto, é preciso saber lidar com o comprimento dos campos. Por exemplo, suponha que você tenha uma tabela com informações de vendas das suas lojas:
Artigo utilizando modelos em painel e text mining
Escrevi um texto para o portal deviante falando sobre um dos artigos mais legais de economia que li no ano passado. Além do considerável impacto social do tema, me chamou a atenção ver a autora utilizar text mining – além de outras técnicas estatísticas, como modelos em painel. Fica aí o link do meu texto para quem se interessar: Igualdade de Gênero no Mundo Acadêmico. Nele faço referência ao artigo e também a um bom livro chamado “The Why Axis: Hidden Motives and the Undiscovered Economics”, que é de economia, mas uma boa leitura para qualquer um envolvido em análise de dados.
Leia também:
Diferenças em Diferenças (Diff-in-Diff)
Regressão Diff-In-Diff com Efeitos Fixos no R
Séries Temporais: Gráficos para Sazonalidade
Além da decomposição apresentada no post Séries Temporais: Introdução e Decomposição dos Componentes em R, há outras formas de se visualizar a sazonalidade da série. A série utilizada aqui é a a10 do pacote fpp. Ela contém as informações de venda de antibióticos na Austrália no período de 1991 a 2008.
Gerar uma amostra aleatória simples no R
Para gerar uma amostra aleatória simples no R a partir de um conjunto de dados que você possui, o modo mais fácil é com a função sample() já apresentada aqui no post Como gerar números aleatórios no R?. A única diferença é que será necessário colocar como primeiro argumento o vetor em questão:
Introdução ao SQL
SQL (Structured Query Language) é a linguagem padrão utilizada para armazenar, manipular e recuperar informações de bancos de dados. Colocando de forma simples, é através do SQL que é possível criar e atualizar nossos dados através de um modelo relacional. Os maiores usuários da linguagem são os DBAs (Database Administrators), responsáveis por toda a gestão dos dados, desde criar tabelas até dar acesso às demais áreas (para os mais curiosos há um podcast brasileiro com foco nos DBAs chamado DatabaseCast).
Viés de Variável Omitida: Prova Matemática
Já expliquei o conceito de Omitted Variable Bias em Viés de Variável Omitida: Um exemplo prático. Agora, vou deixar aqui a “prova” matemática do problema. Isto é, o que acontece com nosso estimador quando deixamos de incluir uma variável relevante no modelo. Há bastantes rasuras. Pode me escrever se não entender – ou se achar que tem algum erro.
Correlação Não Implica Causalidade (again!)
Mais uma vez apontando erros de associação de correlação e causalidade. Dessa vez, num texto que fiz para o Portal Deviante, e que ainda contempla um bom exemplo de um RCT: Estresse e Faculdade: O Hype é Real?
Teorema de Bayes na Prática
Já expliquei sobre o Teorema de Bayes algumas vezes (Teorema de Bayes na prática: interpretando falso positivo e Probabilidade Condicional e o Teorema de Bayes). Para complementar o conteúdo, escrevi um texto no Portal Deviante com um pouco mais de contexto sobre o assunto, num tom bem informal: Deu positivo, mas tô de boa porque aprendi Bayes
Experimentos Naturais (Texto no Portal Deviante)
Se você quer saber o efeito de uma droga, mesmo sem ser médico você tem uma ideia básica de como funcionará o experimento: selecionar n indivíduos, para alguns dar a droga e para outros não. Um tempo depois você analisa a diferença entre os que utilizaram a droga e os que não a utilizaram e esse é o efeito procurado.