Embora já tenha falado sobre isso em Primeiros passos em Python, acabei repetindo o tema. Este é um post bem curtinho e direto ao ponto, ensinando você a carregar no Python arquivos no formato CSV.
CSV talvez o formato mais popular utilizado para guardar dados. Por esse motivo é importante saber como carregar arquivos nesse formato em qualquer software estatístico que você esteja utilizando. Sendo assim, apresento aqui a maneira de carregar um arquivo .csv no Python.
Primeiro, vamos começar apresentando a função read_csv(), do Pandas, que é utilizada para ler arquivos CSV:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/diretorio/.../arquivo.csv')
Note que não há muito segredo aqui. Carregamos um arquivo localizado num diretório qualquer, que passamos como input da função, e atribuímos o nome df (abreviação de dataframe) para o dataset que importamos.
Abaixo, já com comentários, como carregar o arquivo .csv e visualizar as primeiras e últimas linhas da tabela em questão:
# carrega biblioteca
import pandas as pd
# carrega dados
german_credit = pd.read_csv("D:/Estudos/Datasets/german_credit.csv")
# visualiza 10 primeiras linhas
german_credit.head(10)
# visualiza 10 ultimas linhas
german_credit.tail(10)
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